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    原有程序中對于查詢數據沒有進行緩存，如果訪問量不大或者服務器性能不錯的情況，基本看不到影響，但是SAAS版中不得不考慮對性能的影響，提高并發的性能；由于TP框架中只有簡單的設置、查詢、刪除緩存操作，沒有辦法獲取已緩存的KEY的信息；這樣就導致如果出現新的數據的時候，緩存的數據已經不準確了，因為我這邊不想因為性能就容忍出現這種情況，然后我考慮了文件緩存的方式，TP默認的快速緩存使用的就是文件緩存，這里順便提一下，看了TP框架的代碼，沒有看到快速緩存能使用除了文件緩存外的方式；然后這邊又查看了其他緩存驅動的代碼，發現如果expire設置為0時就成為了永久緩存，TP文檔中沒有說明一直以為必須有expire值呢；

    現在決定查詢緩存的方式使用memcached,重寫TP框架的Model基類，在query方法中查詢是否存在緩存，如果存在就返回緩存，緩存的key為sql語句，如果不存在則查詢后返回，并將key保存在table名這個key對應的sql數據中，在execute方法中，查詢table名key下所有的sql，并批量刪除；（ps：不知道hibernate這種數據庫框架中的多級緩存是怎么處理的）

    為什么采用這種方式，因為TP緩存驅動中只有清空所有緩存的方法，而如果只是某部分表更新數據了就把其他表的緩存也清除了，很大可能影響并發的性能；